Skip to main content

Table 2 Simulation results for Scenario I

From: Clustering multilayer omics data using MuNCut

Parameters

M accuracy

 

n

q

h

ρ

MuNCut

KM

SC

HC

KM*

SC*

HC*

LC

FGC

200

400

0.15

0.20

0.023

0.411

0.47

0.565

0.13

0.126

0.159

0.155

0.157

200

400

0.15

0.40

0.016

0.364

0.468

0.585

0.134

0.115

0.17

0.160

0.159

200

400

0.25

0.20

0.054

0.368

0.474

0.587

0.131

0.123

0.157

0.155

0.152

200

400

0.25

0.40

0.068

0.363

0.477

0.586

0.133

0.117

0.193

0.151

0.149

400

400

0.15

0.20

0.022

0.373

0.460

0.588

0.129

0.124

0.165

0.160

0.159

400

400

0.15

0.40

0.014

0.364

0.468

0.585

0.129

0.123

0.174

0.160

0.160

400

400

0.25

0.20

0.048

0.367

0.462

0.586

0.127

0.115

0.175

0.153

0.151

400

400

0.25

0.40

0.063

0.361

0.464

0.584

0.12

0.11

0.176

0.148

0.147

200

800

0.15

0.20

0.095

0.322

0.44

0.576

0.122

0.124

0.152

0.150

0.149

200

800

0.15

0.40

0.103

0.319

0.432

0.575

0.127

0.129

0.173

0.146

0.145

200

800

0.25

0.20

0.111

0.33

0.366

0.582

0.126

0.123

0.153

0.141

0.162

200

800

0.25

0.40

0.128

0.315

0.433

0.577

0.129

0.134

0.17

0.134

0.138

400

800

0.15

0.20

0.092

0.318

0.423

0.577

0.134

0.114

0.168

0.148

0.148

400

800

0.15

0.40

0.102

0.324

0.428

0.579

0.111

0.107

0.149

0.143

0.143

400

800

0.25

0.20

0.109

0.319

0.431

0.579

0.119

0.115

0.162

0.138

0.154

400

800

0.25

0.40

0.123

0.324

0.427

0.58

0.135

0.139

0.174

0.188

0.133

200

1200

0.15

0.20

0.11

0.312

0.384

0.578

0.139

0.139

0.157

0.145

0.156

200

1200

0.15

0.40

0.104

0.304

0.395

0.577

0.135

0.14

0.17

0.138

0.144

200

1200

0.25

0.20

0.124

0.308

0.4

0.576

0.132

0.131

0.153

0.212

0.162

200

1200

0.25

0.40

0.131

0.309

0.395

0.582

0.133

0.136

0.168

0.207

0.212

400

1200

0.15

0.20

0.112

0.316

0.388

0.58

0.122

0.124

0.154

0.141

0.154

400

1200

0.15

0.40

0.122

0.314

0.396

0.58

0.123

0.123

0.161

0.160

0.126

400

1200

0.25

0.20

0.127

0.315

0.403

0.573

0.13

0.132

0.162

0.186

0.197

400

1200

0.25

0.40

0.127

0.309

0.40

0.579

0.135

0.137

0.173

0.157

0.231

  1. n is the sample size; q is the number omics measurements in each layer;
  2. h measures the strength of regulation across layers; ρ is the correlation coefficient among CNVs