Skip to main content

Table 3 Simulation results for Scenario II

From: Clustering multilayer omics data using MuNCut

Parameters

M accuracy

 

n

q

h

ρ

MuNCut

KM

SC

HC

KM*

SC*

HC*

LC

FGC

200

400

0.15

0.20

0.026

0.365

0.462

0.582

0.13

0.122

0.188

0.139

0.155

200

400

0.15

0.40

0.025

0.411

0.476

0.564

0.133

0.119

0.202

0.158

0.157

200

400

0.25

0.20

0.095

0.409

0.475

0.566

0.131

0.122

0.19

0.163

0.163

200

400

0.25

0.40

0.118

0.409

0.473

0.563

0.124

0.12

0.202

0.157

0.155

400

400

0.15

0.20

0.024

0.412

0.469

0.564

0.13

0.125

0.204

0.155

0.152

400

400

0.15

0.40

0.024

0.413

0.475

0.567

0.129

0.123

0.197

0.155

0.153

400

400

0.25

0.20

0.096

0.413

0.469

0.564

0.128

0.113

0.20

0.162

0.159

400

400

0.25

0.40

0.111

0.411

0.479

0.565

0.125

0.134

0.203

0.153

0.151

200

800

0.15

0.20

0.113

0.399

0.436

0.561

0.129

0.118

0.179

0.152

0.174

200

800

0.15

0.40

0.132

0.397

0.443

0.560

0.138

0.138

0.194

0.144

0.143

200

800

0.25

0.20

0.132

0.405

0.432

0.562

0.127

0.12

0.18

0.181

0.151

200

800

0.25

0.40

0.142

0.397

0.442

0.56

0.138

0.137

0.197

0.208

0.164

400

800

0.15

0.20

0.106

0.402

0.443

0.560

0.129

0.129

0.184

0.148

0.149

400

800

0.15

0.40

0.134

0.394

0.452

0.559

0.14

0.137

0.198

0.141

0.140

400

800

0.25

0.20

0.13

0.391

0.431

0.546

0.125

0.122

0.189

0.180

0.149

400

800

0.25

0.40

0.141

0.396

0.429

0.561

0.143

0.142

0.196

0.165

0.213

200

1200

0.15

0.20

0.127

0.383

0.412

0.554

0.137

0.131

0.161

0.145

0.176

200

1200

0.15

0.40

0.143

0.404

0.441

0.558

0.14

0.138

0.186

0.218

0.149

200

1200

0.25

0.20

0.137

0.393

0.417

0.558

0.142

0.14

0.178

0.224

0.219

200

1200

0.25

0.40

0.148

0.393

0.434

0.56

0.141

0.14

0.188

0.163

0.238

400

1200

0.15

0.20

0.126

0.398

0.426

0.559

0.14

0.142

0.183

0.194

0.147

400

1200

0.15

0.40

0.14

0.396

0.427

0.559

0.142

0.141

0.184

0.192

0.221

400

1200

0.25

0.20

0.126

0.401

0.428

0.560

0.139

0.141

0.181

0.165

0.220

400

1200

0.25

0.40

0.142

0.397

0.420

0.559

0.143

0.147

0.187

0.165

0.242

  1. n is the sample size; q is the number omics measurements in each layer;
  2. h measures the strength of regulation across layers; ρ is the correlation coefficient among CNVs